أول تحليل دم لتشخيص الاكتئاب

مها زاهر

٢٢ سبتمبر ٢٠١٤

لأوَّل مرَّةٍ ينجح العلماء في تشخيص مرض الاكتئاب، وتحديد مدى استجابة المريض للعلاج عن طريق إجراء تحليل للدم؛ مما يُبَشِّرُ بعلاجٍ أكثر كفاءة، بل وإمكانية التنبؤ بالمرض والوقاية منه …

قد يعاني الشخص المُصَاب بالاكتئاب لشهورٍ أو سنوات دون أن يحصل على تشخيصٍ دقيقٍ ووسيلةِ علاج محددة تضمن له التحسن أو الشفاء. وحسب تقديرات منظمة الصحة العالمية يصيب الاكتئابُ ٣٥٠ مليونَ شخصٍ حول العالم، وتزيد معدلات الانتحار بسبب المرض عن مليون شخص كلَّ عام، كما أنه يُعد السبب الأول في العجز عن العمل حول العالم. وبالرغم من شيوع المرض على هذا النحو فإن نِسَبَ العلاج منه لا تزيد على ٥٠٪، وقد تَقِلُّ في بعض البلدان عن ١٠٪. فلا زال البعض يخلط بين أعراض الاكتئاب الإكلينيكي وحالات الحزن الطبيعية، كما أن تشخيص مرض الاكتئاب يعتمد على روايات المرضى وتقدير الأطباء للأعراض التي يشكو منها المريض، إلا أن هذه الآلية في التشخيص قد تتغير في الوقت القريب، بعد أن تقدَّم علماء جامعة «نورث وسترن» الأمريكية بوسيلة موضوعيَّة لتشخيص الاكتئاب، تتنَبَّأ بالعلاج الأمثل للحالة، مع متابعة استجابة المريض للعلاج؛ عن طريق إجراء تحليل للدم. ويعتمد هذا التحليل على قياس مستوى مؤشرات عدد من اﻟ «آر إن إيه» — وهي الجزيئات التي تترجم المعلومات الوراثية في اﻟ «دي إن إيه» في الدم — وذلك بعد اكتشاف ارتفاع نِسَبِ ٩ من تلك المؤشرات دون غيرها، في تجربة ضمَّت مجموعة من ٣٢ شخصًا تَمَّ تشخيصهم إكلينيكيًّا بمرض الاكتئاب، وإجراء تحليل دم لهم، ثم مقارنة النتائج بمجموعة أخرى مماثلة في العدد والسن والعِرْق من الأشخاص غير المصابين بالمرض. وبعد مرور ١٨ أسبوعًا من العلاج السلوكي المعرفي، أعاد الباحثون التحليل، وتعرفوا على من استجاب لهذا النوع من العلاج من المرضى بمجرد الكشف عن نِسَبِ مؤشرات اﻟ «آر إن إيه» لديهم. وحتَّى بعد الخضوع لهذه المدة من العلاج وشفاء عدد من المرضى، فقد ظل تركيز ثلاثة من التسعة مؤشرات ﻟﻠ «آر إن إيه» مختلفًا بين مجموعتي المرضى وغير المرضى؛ مما يشير إلى إمكانية التعرف على الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالمرض في المستقبل. وتبشر هذه الدراسة — حال تأكيد نتائجها والتوسع في تطبيقها على مجموعات أكبر — بعلاج أكثر كفاءة وتأثيرًا لمرضى الاكتئاب.

Sources for Further Information

في حالة رغبتكم في إضافة تعليق، برجاء إدخال اسم المستخدم وكلمة المرور الخاصة بك. تسجيل الدخول.
إذا لم يكن لديكم حساب فعليك تسجيل بياناتك. التسجيل.

تسعدنا مشاركاتكم وتعليقاتكم التي نتمنى أن تلتزم قواعد المشاركة البناءة.